成 凱 博士 (情報学)  [English]
九州産業大学 理工学部 情報科学科 / 大学院情報科学研究科 教授

研究分野担当講義発表論文研究室内部連絡先教員紹介

研究分野

  • データ工学、ウェブ情報学

所属学会

  • ACM SIGMOD、日本データベース学会(DBSJ)、情報処理学会、情報処理学会データベース研究会

研究助成

  1. 時制データベースにおける時区間データの集約及び解析手法に関する研究, 日本学術振興会科学研究補助金 基盤研究(C)【代表】令和2~4年度
  2. シーケンス・データにおける特徴量抽出及びパターン解析に関する研究, KSU基盤研究【代表】令和4年度 〔支援サイト
  3. データ分析・機械学習のための大規模データの自動生成及び匿名化処理に関する研究, KSU基盤研究【代表】令和3年度 〔疑似データ生成
  4. 小郡市施設予約システムの開発,受託研究 令和元~4年度 〔試験運用

令和4年度担当科目

  1. データベース(3年次 前期)
  2. Webプログラミング演習(3年次 前期)
  3. 実践コラボ演習(AIと社会)1年次 前期)
  4. 大学スタディスキル(1年次 前期)
  5. 情報科学演習I(3年次 前期)
  6. データ構造とアルゴリズムI(2年次 後期)
  7. データ構造とアルゴリズムI演習(2年次 後期)
  8. データ分析と情報管理特論(大学院 後期)
  9. プロジェクトデザイン演習(3年次 後期)
  10. 情報科学基礎演習(1年次 後期)
  11. 情報科学演習Ⅱ(3年次 後期)
  12. 情報科学セミナー(大学院 通年)

オフィスアワー

  • 前期:木曜日2時限(11:00-12:40,12523号室)
  • 後期:木曜日3時限(13:40-15:20,12523号室)

令和4年度時間割

前 期
時限
1時限(9:00~10:40)   *卒研ゼミ(12524)   *講義(12105) *院研究指導
2時限(11:00~12:40)   *卒研ゼミ(12524) *演習(12403) オフィスアワー *院研究指導
3時限(13:40~15:20)     *演習(12403) *卒研ゼミ(12524) *院研究指導
4時限(15:40~17:20) □講義 *講義(12105) *講義(12105) 会議等(3F大会議室) *院研究指導
5時限(17:40~19:20) OFF-LINE OFF-LINE OFF-LINE 会議等(3F大会議室) OFF-LINE
後 期
時限
1時限(9:00~10:40) *PBL(12320) *卒研ゼミ(12524)     *院研究指導
2時限(11:00~12:40) *PBL(12320) *卒研ゼミ(12524) *演習(12403)   *院研究指導
3時限(13:40~15:20)   *講義(12109) *演習(12403) *オフィスアワー *院研究指導
4時限(15:40~17:20) *講義(12415) *講義(12109) *卒研ゼミ(12524) 会議等(3F大会議室) *院研究指導
5時限(17:40~19:20) OFF-LINE OFF-LINE *卒研ゼミ(12524) 会議等(3F大会議室) OFF-LINE

*:毎週;OFF-LINE:ネットワークを使用しない(会議、採点、授業準備等)

大学院情報科学研究科

  • 大学院進学のお勧め~情報科学会誌15巻1号「紹介」(2016年)~〔PDF
  • 大院接続の実現に向けて~理工学会誌4巻1号「巻頭言」(2021年)~〔PDF

発表論文

  1. Kai Cheng, Kesuke Abe, Enhanced Regular Expression as a DGL for Synthetic Big Data Generation, Journal of Information Processing Systems. (14 pages, accepted to appear, 2021.12)
  2. K. Cheng, Sunao Sawada and Kesuke Abe. A New Interval Algebra for Temporal Data Modeling and Analysis, In Proceedings of the 4th International Conference on Data Science and Computational Intelligence (DSCI-2021) , pp. 353-360, virtually in England, UK, 20-22 December 2021
  3. K. Cheng, A Regular Expression-based DGL for Meaningful Synthetic Data Generation, In Proceedings of The First International Workshop on Conceptual Modeling for Big Data and Smart Computing (CMComp2020), In conjunction with IEEE BIGCOMP 2020, Febrary 19- 22, 2020, Busan, Korea. Download [Paper] / [Talk]
  4. K. Cheng, Hot Spot Tracking by Time-Decaying Bloom Filters and Reservoir Sampling, In Proceedings of The 33-rd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2019) , March 27- 29, 2019, Kunibiki Messe, Matsue, Japan
  5. 李 馨, 成 凱, 正規表現をDGLとしたモックデータベース自動生成システムの開発, DEIM 2019, 平成31年3月
  6. K. Cheng, On Computing Temporal Aggregates over Null Time Intervals, In Proc. of the 28th International Conference of Database and Expert Systems Applications (DEXA 2017), Sept. 2017, Springer, LNCS 10439, pp.67-79 [PDF]
  7. 成 凱, 稲永 健太郎, 時制データベースにおける時区間結合及びそれに基づく時制データの集約手法, DEIM 2017, 平成29年3月
  8. K. Cheng, Approximate Temporal Aggregation with Nearby Coalescing, In Proc. of the 27th International Conference of Database and Expert Systems Applications (DEXA 2016), Sept. 2016, Springer, LNCS 9828, pp.426-433.
  9. K. Cheng, Sparsifying and Sampling of Large Graphs for Efficient Dense Subgraph Detection, In Proc. of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2016), Jan. 2016, IEEE Computer Society, pp.333-336
  10. K. Cheng, A Two-Stage Reservoir Sampling Algorithm for Massive Network Graphs, In Proc. of the 18th International Conference on Network-Based Information Systems (NBiS 2015), Sept. 2015, IEEE Computer Society, pp.107-114
  11. K. Cheng, Sampling from Large Graphs with a Reservoir, In Proc. of the 17th International Conference on Network-Based Information Systems (NBiS 2014), Sept. 2014, IEEE Computer Society, pp.347-354
  12. K. Cheng, et al. Single Document Summarization based on Triangle Analysis of Dependency Graphs, In Proc. of the 15th International Conference on Network-Based Information Systems (NBiS 2013), Sept. 2013, IEEE Computer Society, pp.38-43
  13. 王キン、成 凱, グラフ・サンプリングにおけるグラフ探索アルゴリズムの選択, DEIM 2013, 平成25年3月
  14. 潘 献宇、王キン、成 凱, 入札キーワードの重要度を考慮したスポンサードサーチの提案と評価, DEIM 2012, 平成24年3月
  15. 仲前 晋太郎、成 凱, Reservoirを用いた巨大グラフのランダムサンプリング, DEIM 2011, 平成23年3月
  16. K. Cheng, Time-Decaying Bloom Filters for Efficient Mid-tier Data Management, In Proc. of the International Conference of Computational Science and Its Applications (ICCSA 2010), Mar. 2010, Springer, LNCS 6018, pp.395-404
  17. L. Xiang, K. Cheng, K. Ushijima, Efficient Generation of Gray Codes for Reflectable Languages, In Proc. of the International Conference of Computational Science and Its Applications (ICCSA 2010), Mar. 2010, Springer, LNCS 6019, pp.418-426
  18. 上田 誠治, 仲前 晋太郎, 成凱 TPC-Appベンチマークを用いたWebアプリケーションフレームワークの性能評価, DEIM 2010, 平成22年年3月, 淡路島
  19. 仲前 晋太郎, 成凱 Blogにおける話題分析のためのランダムサンプリング手法の提案, DEIM 2010, 2010年2月28日~3月2日, 淡路島
  20. K. Cheng, X. You and Y. Zhang, Efficient Management of Semi-Persistent Data for the Evolving Web, IEEE MAW-08, 25-28, March 2008.
  21. K. Cheng, et al. Efficient Web Profiling by Time-Decaying Bloom Filters, DBSJ Letters, vol.4. no.1 July, 2005
  22. K. Cheng, L. Xiang, T. Hirota, K. Ushijima, A Web-based Classroom Environment for Enhanced Residential College Education, ICWL 2005, Hong Kong, Augest, 2005
  23. K. Cheng, et al. Time-Decaying Bloom Filters for Data Streams with Skewed Distributions, RIDE-SDMA 2005, in conjuction with ICDE 2005, Tokyo.
  24. K. Cheng. A Web Warehouse System for Semi-Automatically Gathering and Managing Online News, The Third International Conference on Active Media Technology (AMT 2005) pp. 343-344 May 19-21, 2005
  25. K. Cheng, et al. Efficient Web Profiling by Time-Decaying Bloom Filters, DEWS 2005
  26. L. Xiang, K. Ushijima, K. Cheng, et al. O(1) Time Algorithm on BSR for Constructing a Binary Search Tree with Best Frequencies. PDCAT 2004: 218-225
  27. Y. Kambayashi and K. Cheng, In Proceedings of the First Biennial Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR 2003). Edited by M. Stonebraker, J. Gray and D. Dewitt. Asilomar, CA, USA. 5-8 Jan. 2003. pp.47-57.
  28. K. Cheng and Y. Kambayashi.A Semantic Model for Hypertext Data Caching, In Proceedings of the 21st International Conference on Conceptual Modeling (ER 2002) , Tampere Finland. 7-11 Oct. 2002. Springer. LNCS 2503 pp. 276-290 [PDF]
  29. K. Cheng and Y. Kambayashi. Enhanced Proxy Caching with Content Management,  Knowledge and Information Systems April 2002, 4(2): 202-218

連絡先

〒813-8503 福岡市東区松香台 2-3-1
九州産業大学 理工学部 情報科学科
居室:12号館5階523室
Email: chengkATis.kyusan-u.ac.jp

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