成 凱 博士 (情報学)  [English]
九州産業大学 理工学部 情報科学科 / 大学院情報科学研究科 教授

専門分野担当科目発表論文研究室内部連絡先教員紹介

専門分野

  • データエンジニアリング(データ工学)、ウェブ情報学

所属学会

  • ACM SIGMOD、日本データベース学会(DBSJ)、情報処理学会、情報処理学会データベース研究会

研究助成

  1. 時制データベースにおける時区間データの集約及び解析手法に関する研究, 科学研究補助金 基盤研究(C)【代表】令和2~5年度
  2. 食品微生物制御のための迅速識別技術の開発と食品産業への展開, 実用化支援費【代表:生命科学部中山素一教授】令和3~7年度。分担テーマ: 人工知能を用いた微生物の高速高精度な菌種同定及び菌株識別支援サイト
  3. 小郡市施設予約システムの開発,受託研究 令和元度~令和5年度〔テスト公開
  4. 総合機器センター機器設備予約システムの開発,部所別事業共同研究 令和5年度〔テスト公開
  5. シーケンス・データにおける特徴量抽出及びパターン解析に関する研究, KSU基盤研究【代表】令和4年度 〔シーズブック(pdf)
  6. データ分析・機械学習のための大規模データの自動生成及び匿名化処理に関する研究, KSU基盤研究【代表】令和3年度

自作アプリ

令和5年度担当科目

  1. 情報科学基礎演習(1年次 後期)
  2. 情報科学演習Ⅱ(3年次 後期)
  3. データ構造とアルゴリズムI(2年次 後期)
  4. データ構造とアルゴリズムI演習(2年次 後期)
  5. データ分析と情報管理特論(大学院 後期)
  6. プロジェクトデザイン演習(3年次 後期)
  7. データベース(3年次 前期)
  8. Webプログラミング演習(3年次 前期)
  9. 実践コラボ演習(AIと社会)1年次 前期
  10. 大学スタディスキル(1年次 前期)
  11. 情報科学演習I(3年次 前期)
  12. 情報科学セミナー(大学院 通年)

オフィスアワー

  • 前期:木曜日2時限(11:00-12:40,12523号室)
  • 後期:木曜日3時限(13:40-15:20,12523号室)

令和5年度時間割

前 期
時限
1時限(9:00~10:40)   *卒研ゼミ(12524)   *講義(12105) *院研究指導
2時限(11:00~12:40)   *卒研ゼミ(12524) *演習(12403) オフィスアワー *院研究指導
3時限(13:40~15:20)     *演習(12403) *卒研ゼミ(12524) *院研究指導
4時限(15:40~17:20) □講義 *講義(12105) *講義(12105) 会議等(3F大会議室) *院研究指導
5時限(17:40~19:20) OFF-LINE OFF-LINE OFF-LINE 会議等(3F大会議室) OFF-LINE
後 期
時限
1時限(9:00~10:40) *PBL(12320) *卒研ゼミ(12524)     *院研究指導
2時限(11:00~12:40) *PBL(12320) *卒研ゼミ(12524) *演習(12403)   *院研究指導
3時限(13:40~15:20)   *講義(12109) *演習(12403) *オフィスアワー *院研究指導
4時限(15:40~17:20) *講義(12415) *講義(12109) *卒研ゼミ(12524) 会議等(3F大会議室) *院研究指導
5時限(17:40~19:20) OFF-LINE OFF-LINE *卒研ゼミ(12524) 会議等(3F大会議室) OFF-LINE

*:毎週 □:毎週ではない OFF-LINE:ネットワークに接続しない(会議、採点、授業準備等)

大学院情報科学研究科

  • 大学院進学のお勧め~情報科学会誌15巻1号「紹介」(2016年)~〔PDF
  • 大院接続の実現に向けて~理工学会誌4巻1号「巻頭言」(2021年)~〔PDF

発表論文

  1. Kai Cheng, Keisuke Abe, Enhanced Regular Expression as a DGL for Generation of Synthetic Big Data (PDF), Journal of Information Processing Systems. 19(1):1-16, Feb. 2023. DOI:10.3745/JIPS.04.0262
  2. K. Cheng, Classification of Event Sequences Based on Temporal Relation Features. In Proc.s of 2023 International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp-2023), Feb. 13(Mon.)-16(Thu.), 2023, Mason Glad Hotel, Jeju, Korea. IEEE Computer Society, pp.18-25
  3. K. Cheng, et al. A New Interval Algebra for Temporal Data Modeling and Analysis, In Proc. of the 4th International Conference on Data Science and Computational Intelligence (DSCI-2021) , pp. 353-360, virtually in England, UK, 20-22 Dec. 2021
  4. K. Cheng, A Regular Expression-based DGL for Meaningful Synthetic Data Generation. In Proc. of The First International Workshop on Conceptual Modeling for Big Data and Smart Computing (CMComp2020), In conjunction with IEEE BIGCOMP 2020, Feb. 19- 22, 2020, Busan, Korea. Download [Paper] / [Talk]
  5. K. Cheng, Hot Spot Tracking by Time-Decaying Bloom Filters and Reservoir Sampling. In Proceedings of The 33-rd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2019) , March 27- 29, 2019, Kunibiki Messe, Matsue, Japan

連絡先

〒813-8503 福岡市東区松香台 2-3-1
九州産業大学 理工学部 情報科学科
居室:12号館5階523室
Email: chengkATis.kyusan-u.ac.jp

関連サイト

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