米元研究室の紹介ページ

3年演習の内容

Python言語の基礎, データ分析, OpenCV, AI(CNN/RL/LLMなど), GIS)
　※3年次のゼミでは、主にPython/AIプログラミングの勉強を行います。
　　Python開発環境としてminicondaを想定します。
　※3年次、演習で学べるAIの要素技術は深層強化学習、CNN画像分類、LLM活用です。
	※LLM活用... ローカルLLM


4年卒業研究の分野

いわゆる「知能系」のテーマを扱います。

　CV... 　 コンピュータビジョン
　CG... 　 コンピュータグラフィックス
　AI... 　 人工知能
　AR/VR... 拡張現実 / 仮想現実
　AP... 　 Webアプリ開発（LLM活用/GIS活用）
　GIS... 　地理情報システム2025〜

　画像処理がメインの研究室です。卒業研究はAIが人気です。
　シミュレータの開発が多いです。好きなテーマを選べます（要相談）。
　VR機材... Meta Quest 3 x2(機材の関係で各学年1名まで。すべて自分の力で開発できる人。後期に判断します)

・関連科目
　データ分析演習(旧グラフィックスプログラミング演習)
　知能情報システム論（人工知能2027〜）
　パターン認識と機械学習



最近のゼミ生の研究活動


1. 画像処理系

・3年生(23RS)の学会発表（2026.3月 電子情報通信学会総合大会 in 九産大 ジュニア＆学生ポスターセッション特別賞受賞！）選奨発表
　　頑張ればあなたも・・・
　23RS612, 自転車運転支援のための歩行者の検出と距離推定手法の検討


・4年生の学会発表（2025.3月 電子情報通信学会総合大会 in 東京都市大 ジュニア＆学生ポスターセッション） no entry
　19RS140, CNNによる土壌画像分類を活用した自動潅水装置の試作



2. GIS系

・ GISの例（災害リスク最小の経路を探索, Webアプリ：久留米地区）
　以前から卒業研究で取り組んでいますがまだ未発表の研究です。plateauデータを使います。


3. VR系

・過去のVR作品
　
　現在取り組んでいるのは、VRものづくり、防災VRです。

過去の卒業研究タイトル

以下、直近3年の卒論タイトルを掲載しておきます。

2025年度(22RS)研究テーマ

2024年度(21RS)研究テーマ

2023年度(20RS)研究テーマ