情報処理学会論文誌, 44 [8], pp.2270-2273 (2003)
あらまし
本研究の目的は SVM を用いて高い累積正解率を持った多重仮説を構築することである． ある１つの候補を求める手法としては，DAGSVM が学習，識別時間の面で非常に優れている． しかしながら，累積正解率，つまり複数の候補を求めることを考慮していない． 本論文では DAGSVM と Max-Win アルゴリズムを用いたハイブリッドな認識手法を提案する． 具体的には，DAGSVM の結果に基づき，Max-Win アルゴリズムの候補を限定する． 実験の結果，提案手法は Max-Win アルゴリズムと同等の累積正解率でありながら， DAGSVM と同等の計算量であった．
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First Written February 24, 2004
Transplanted to So-net May 3, 2005
Last Update April 8, 2007
© Yasuaki Nakano 2004-2007